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UNC加入的努力,力图改善治疗创造COVID-19患者数据

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教堂山 - 全国各地的科学家们创造一个安全的中央数据库电子健康记录从冠状病毒的患者在不断努力,以有效地治疗患者援助。北卡罗来纳大学教堂山是努力的一部分。

北卡罗来纳大学教堂山遗址的领导者是约翰·巴斯博士,数控TRACS研究所所长。

通过UNC-CH标志[ 123]

一项全国性的临床医生,信息学和其他生物医学研究人员的目标合作,从几十万的医疗记录由冠状病毒患者分为有效的治疗方法和预测分析工具,可以帮助减少数据转或年底全球大流行。

通过国家COVID队列协作,与全国学院附属约60临床机构健康,支持临床和转化科学奖评选活动已邀请到合作伙伴,卫生和人类的美系服务机构和临床机构。总之,协作成员将支持一个新的,安全的数据库上的电子健康记录进行分析。

国家COVID队列协作支持为$ 25万NIH奖全国中心的数据,以健康的一部分正在协调合作的努力,总部在俄勒冈健康与科学大学俄勒冈临床与转化研究所。美国国立卫生研究院的国家中心为推进翻译人学,也被称为NCATS,是提供协同的整体管理工作。

“没有集中在美国的医疗保健数据,解释说:”梅丽莎·亨德尔,博士,协作的首席研究员,国家大剧院数据卫生主任,医学信息学和医学OHSU医学院临床流行病学副教授,在俄勒冈州立大学的翻译数据科学部主任。

“冠状病毒的大流行已促使我们建立,第时间,用于在协同平台,由不同的专家采用收集和协调来自不同机构的电子健康记录,将其存储在一个安全的位置,并将其提供一个过程,”她补充说。

站点北卡罗来纳大学教堂山,一个目前参与这项工作15个机构的,由约翰·巴斯博士,北卡罗莱纳州的转化与临床科学(NC TRACS)研究所所长带领。

安全的,基于云的数据库,通过认证联邦风险和授权管理计划,或FedRAMP,提供标准化的评估,授权和云计算产品和服务的连续监测。国家中心为推进转化科学(NCATS)正在提供数据库,其中包含从谁经历冠状病毒测试或怀疑被感染的患者记录。

对数据库的个人授予访问权限就能运行的算法在这首个,其独一无二的患者数据,没有看到实际的病人记录集。一个安全的衍生Ø˚F称为合成数据的患者数据也将是可用的。

该数据库将实现新的机器学习和严谨的现代统计分析,以回答诸如预测患者应答于抗病毒或抗炎疗法,识别潜在的新的关键问题药物和治疗,并寻找其他指标如生物标记物,可以告知临床决策。

的电子健康记录的第一个采样开始转移到数据库上5月12日,更将被上传为更多的合作伙伴参加工作。已同意提供数据,迄今为止,15个机构是俄勒冈卫生科学大学,约翰霍普金斯大学,北卡罗来纳大学教堂山分校,洛克菲勒,华盛顿大学,李海肯塔基州,南卡罗来纳州,纽约州立石溪大学,阿拉巴马大学,塔夫茨大学,威斯康星大学麦迪逊分校,麻省理工大学的大学医学大学,维克森林大学健康科学,缅因州医疗中心研究所和美国宾夕法尼亚州立大学的rsity。[123 ]

虽然合作的数据库并非是所有冠状病毒的患者记录的信息库,主办方想让它的数据完全反射美国的居民来自世界各地,并有来自美国各地分析数据不同的临床医生和医疗研究人员。需要更多的合作伙伴来实现这一目标。那些热衷于提供数据或参与这项工作应该发送电子邮件至data2health@gmail.com。

(C)UNC

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