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北卡罗莱纳州立大学研究人员的算法提高网络物

从Pixabay图片由格尔德奥特曼

罗利 - 研究人员从北卡罗莱纳州立大学已经开发出一套算法来改进网络物理系统的性能 - 从自主车到智能电网 - 通过平衡各组件的需要与如何快速的数据可以发送和接收的数据。

“网络物理系统的集成传感器,设备和通讯工具,让所有的系统共享信息的元素,并协调其活动为了实现目标,” Aranya Chakrabortty,在新算法论文的共同作者,北卡罗来纳州立大学电气和计算机工程教授说。 “这些系统具有巨大的潜力 - 美国国家科学基金会将他们比作“启用SMA室温,并连接世界” - 但这些系统也带来挑战

“具体地,在系统中的物理剂 - 设备 - 需要为了大量的通信链路,以有效地发挥作用。这导致大量流经通信网络,这会导致路由和排队延迟的数据。这些延迟可能会导致等待时间长的代理商采取行动,从而降低了系统的质量。换句话说,有如此多的数据,通过传递这么多的链接,该系统可能无法实现其既定目标 - 滞后时间实在太长了“

这就产生了一个两难境地。降低通信会损害系统性能的质量,这是因为系统的每个元件,用较少的信息进行操作。在另一方面,降低了通信手段,该系统中的每个元素将能够更快地获得这些信息。

“因此,它的所有的权衡,” Chakrabortty说。 “正确的平衡需要三个变量之间达成 - 即通信稀疏适量,最佳延迟,以及代理的达到的最佳性能。打破这种微妙的平衡开展最好的方式了任务,而每个代理的同时确保安全稳定运行是不容易的。这是我们的算法进来了。”

Chakrabortty和研究生南迪尼迦开发的,一起三种算法,减少系统中的每个节点的数据请求的总数量,但要确保每个节点接收到足够信息,quickly足够,实现系统的目标。

“有没有一个放之四海而皆准的所有将适用于每一个网络物理系统解决方案,”那迦说。 “但我们的算法,使用户能够识别任何系统的最佳通信解决方案。”

文件,“稀疏促进网络 - 物理系统在共享通信网络的最优控制”,是发表在杂志上。自动化。那迦是论文的第一作者。在工作部分下的授权号1544871.

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