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从蜂箱数据流传输到音响,SAS采用机器学习,分

CARY - SAS想帮助拯救世界第一粮食作物授粉 - 蜜蜂。而且它这样做的权利在三角的后院。

为了与世界蜂日一致,卡里基础软件分析今日公司证实,它正在开发三个单独的项目中技术监测,围绕跟踪和改善授粉群体。地球

,包括观察使用“声流系统”蜂箱实时条件;与阿巴拉契亚州立大学的世界蜜蜂工作计数想象世界蜜蜂人口数据;和解码蜂通信最大限度地发挥其食物的机会。

“通过应用先进的分析和人工智能蜂箱健康,我们有一个更好的机会,作为一个社会,以确保这个批判性重要我们的生态系统,最终,我们的食品供应的NT一部分,”在一份声明中奥利弗Schabenberger,COO和SAS的首席技术官说。

非介入性监测蜂箱健康

研究人员从SAS物联网事业部正在开发一种“ bioacoustic监测系统”,以非侵入性地跟踪使用SAS事件流处理和SAS Viya软件可用的数字信号处理工具和机器学习算法蜂箱的实时条件。

通过传感器连接到SAS”四个蜂市区在其总部在Cary,NC荨麻疹,球队开始直接流蜂房数据到云和周围的蜂房,包括重量,温度,湿度,飞行活动和声学连续测量数据点。插播机器学习模型被用来“听”到蜂巢的声音,这可能表明健康,压力水平,蜂拥活动和蜂王的地位。

为了确保只有正在使用的蜂巢的嗡嗡声,以确定蜜蜂的健康和幸福,研究人员使用强大的主成分分析(RPCA),机器学习技术,以从由蜂巢麦克风所采集的声音的库存中分离外来的或不相关的噪声。

研究人员发现,与RPCA能力,它们可以检测工蜂“管道”在相同的频率范围将在哪个处女王后管一个群之后,有可能评估王后是否存在。然后,研究人员设计的自动管道以检测下列当菌落queenless时发生的群或工人管道任王后管道。

SAS所述第Ë声学分析可以提醒养蜂人立即女王失踪,这是非常对显著减少群体的损失率非常重要。据估计,美国蜂箱每年损失率超过40% - 而这些损失百分之25-40之间是由于女王失败

有了这个系统,SAS说,养蜂人将有没有更深的蜂巢理解必须进行耗费时间和破坏性的人工检查。

“作为一个养蜂人我自己,我知道的蜜蜂对我们的生态系统影响的程度,而且我启发,找到创新的方法来提高健康的蜜蜂好处我们所有人,”安雅McGuirk,杰出的研究统计员开发者在SAS物联网师说。

研究人员说,他们计划实施声学streami很快纳克系统,并会继续寻求新的方式来扩大技术的使用,以帮助蜜蜂 - 最终人类

可视化世界的授粉种群

SAS还推出映射出蜜蜂数据可视化“计”在全球范围内为世界蜂计数,通过阿巴拉契亚州立大学中心的分析研究和教育(CARE)共同创立的一项倡议,

的目标:在世界各地从事公民采取的图片蜜蜂作为对理解其惊人的下降,SAS说的原因是第一步。

“世界蜂计数允许我们众包蜜蜂数据既形象化我们这个星球的蜜蜂人口,创造了最大,最翔实的一个”约瑟夫Cazier,P说,蜜蜂的最新数据集rofessor和执行董事在阿巴拉契亚州立大学的关怀下,在一份声明中

月上旬,世界蜂计数应用推出,为用户 - 这两个养蜂人和一般公众,又名“公民数据科学家” - 添加数据指向全球授粉地图。在应用程序,养蜂人可以进入他们的蜂箱数量,以及任何用户都可以从他们的相机胶卷或通过在应用程序的相机提交授粉的画面。通过SAS可视化分析,SAS创造了一个可视化地图来显示用户通过应用程序提交的图像 - 它说这,可能会提供有关情况的见解,导致健康的蜜蜂种群

在未来的阶段。这个项目的,SAS表示,从应用程序创建的强大的数据集可以帮助像你组niversities和科研院所更好地制定战略的方式来保存这些重要的生物。

利用机器学习,最大限度蜜蜂食品

代表北欧地区访问,从Amesto NextBridge一队夺得2020年SAS EMEA编程马拉松,这挑战参与者使用SAS Viya提高可持续性。他们获奖的项目中使用机器学习最大化蜜蜂获得食物,这将反过来造福人类的食品供应。

与Beefutures在合作伙伴关系,团队开发的系统能够自动检测,解码和映射蜜蜂“摇摆”舞蹈使用Beefutures'观察荨麻疹和SAS Viya。

“遵守所有这些手动舞蹈几乎是不可能的,但是通过使用视频素材从荨麻疹和训练机器学习一个内部lgorithms跳舞解码,我们将能够更好地了解蜜蜂的寻找食物,”的Kjetil Kalager的Amesto NextBridge和Beefutures队的领导说。 “我们实现了这个信息,与蜂巢坐标,太阳角度,白天和农业周围的荨麻疹的时间一起到SAS Viya交互式地图,然后养蜂人可以轻松解码此配置单元信息,并搬迁到如果有必要更好地适应环境。” [123 ]

SAS所述本系统实时监控摇摆舞蹈的蜜蜂允许充当其生态系统的传感器。它也揭示其他信息蜜蜂通过舞蹈可以帮助我们保存和保护其民众的沟通。

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