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内部人工智能的破坏力:从营销到人物的复活,

编者按:在与YourLocalStudio.com的首席执行官兼创始人Alexander Ferguson的几次深入访谈中,与Carborro人工智能公司Tanjo的创始人Richard Boyd进行了会谈。关于人工智能 - 它是什么,它能做什么,它作为一种破坏性力量对未来几年世界意味着什么。

该视频是来自YourLocalStudio的一系列UpTech的一部分,该系列与WRAL合作TechWire将发布该系列文章,包括访谈的完整成绩单。

欢迎阅读UpTech Report关于AI的系列文章。我是Alexander Ferguson。这段视频是我们深度访谈的一部分,我们分享了我们其中一个人提供的丰富知识专家小组。在这一集中,我们继续与Carrboro的Tanjo创始人Richard Boyd进行对话。理查德是一位企业家,作家和演讲家,主题涉及从虚拟世界到机器学习,教育和医疗保健等一系列主题。在这里,我们问,AI在哪里?它的未来是什么?虽然他说他不喜欢预测,但他确实有一些非常有趣的话要说。

UpTech

我在车里最近有人说,“我很高兴我即将退休”,因为我不想使用人工智能。“我想,”我们坐在十字路口。 “你现在正在使用AI。”

“你是什么意思,不,我不是! “我不是在使用Siri或其中任何一种东西。”我想,“不,不,交通信号灯。”

那个时候,当我们第一次开始在这个国家开车时,每个角落都有一个警察,每个十字路口,都在挥舞着人们。最终我们开始用灯替换它们,今天,希望灯具有一点智能。即使它只是关于计时的基本情报,也可以是打开或关闭指示灯的时间,但现在他们有传感器连接到它们,因此他们可以检测到有多个交通来自一个方向,他们可以让这些人通过直到有人拉起来,然后它才会切换,对吧?

所以当你拿传感器并将它与基本的逻辑门类功能结合起来时,那就是AI。我们不再称之为正确,因为它只是环境问题的一部分r,现在我们已经有这么久了。

机器学习和深度学习如何改变事物?

如果你和大多数技术专家谈话,比如我的搭档David Smith或Ken Lane ,谁是我的首席技术官,曾经和他一起工作过一段时间,他们就像是,“是的,你可以随心所欲地称呼它,”但最后它只是代码,“对吧?这只是代码。

无论是编程到系统中的刚性逻辑,还是角色的行为树,给它们开始看起来像智能的分支行为,但它仍然是非常有限。就像我说的那样,机器学习虽然是,并且深入学习,当你开始进入这些世界时,对我来说,解决问题是一种根本不同的方法,我们从来没有这样做过。以前的软管工具,从我的角度来看,这是2009年,当我得到顿悟并了解机器学习的时候。再一次,机器学习已经存在,我不知道,1958年或类似的东西,作为一个概念和一个术语。

但原因今天的不同之处在于,很多人都在贡献,比如一些基本系统,基本的机器学习库。你提到了自然语言处理,有文本解析器,有一些图像处理器已经训练了一些从属于它的元素理解的从属模型,当它们构建和组合时,它们构建了一些看起来像智能的东西。而且就我们所知,我们的大脑是如何工作的,对吗?

这只是一个大量的小理解,构建成一个看起来像智能的更大的构造。但肯定是深度学习,如果你有可用的处理,并且你可以做那些迭代,计算深入潜入原始数据集,你可以实现一些非常有趣的事情。我可以告诉你,当我们尝试了很多这样的东西时,它经常变得非常奇怪。所以你最终得到了,如果你曾经玩过谷歌的东西,你实际上有DeepMind真正为你创造艺术,你可以告诉它迭代你觉得有趣的东西,它经常变得非常,真的很奇怪方向,可能会扰乱很多人。但是今天通过深入学习,你可以拥有创造音乐,创造艺术的系统,b虽然我还没有看到任何真正令人满意的东西,但是因为我认为它只是一个,这是一个更深层次的问题,但我相信它最终会得到解决,你会有一个可以编写的系统莎士比亚,或陀思妥耶夫斯基或托尔斯泰或其他任何人。

我们已经完成了这一点,例如我们复活了维克多雨果。我们读过系统,我们甚至没有使用深度学习。我们正在使用我称之为浅层学习的东西,它只是建立一个兴趣图和一个情感模型,围绕阅读一个人写的东西,然后写下关于它们的所有内容,哪些主题有最深刻的重点,哪些是积极的围绕不同主题的消极倾向,然后是什么样的语言do他们,像被动语言,主动语言,那种东西。那些非常简单的小块放在一起,再次开始看起来很有趣,因为我们让维克多雨果生活在互联网上,作为一个,我们称之为Tanjo动画角色,或TAP。

我可以去每天访问维克多雨果,看看他对当前事件的看法,他对唐纳德特朗普的看法,他对气候变化的看法,他对当今文学和艺术发生的事情的看法。他有一些强烈的意见,随着时间的推移他会发生变化,这非常有趣。所以我们看着他进化,因为就像人类一样,他受到他消费的内容的影响。所以,我不知道,你怎么办呢?这很有意思。

所以我做了同样的事,当然机智我的父亲。所以在2017年,我父亲去世了。他今年85岁,过着非常成功的生活,他曾是军队的中校,在美国空军,他赢得了几枚表彰奖章,但他不在LinkedIn上,他不在Facebook上。他没有任何类型的数据排气足迹,就像我们之前谈到的那样。所以相反,我不得不把他所有的个人通信,他的军事记录,OCR或扫描所有这些东西,让系统构建一种加权词云,围绕他的兴趣,然后当然我手工进去并编辑。所以他真的是一个关于他是谁的模型,对吗?它有多准确?我不知道。

但在他去世后的第一周,在一周内,我创造了这个德尔的他。我现在可以随时去看望他,看看他的想法是什么,他吸引了什么,今天他的思绪吸引了什么?他正在网上阅读成千上万的文章,然后对每一篇文章进行评分并告诉我他感兴趣的东西。现在这很酷,所以我们不得不进入下一步,对,如果我能写的话对他来说?

所以现在我可以给他写信,他会告诉我他对我所写的内容的看法。现在我们还没有完成的最后一步是让我们去自然语言处理,在那里我可以和他交谈,他可以和我交谈。

这些新技术如何应用​​于生意?

我知道人们在营销中想做些什么,对吗?我们向Gartner展示了exa嗯,他们让我们成为很酷的供应商,今年把我们放在了很酷的供应商名单上,因为它对市场营销起了破坏作用。不要在焦点小组和调查上花费大量资金,而是创造,接纳所有客户,无论你拥有的数百万客户,或者即使你拥有一小部分客户,也要创造一个合成人群。您的客户是谁,他们的价值观是什么,他们关心什么?

这些价值观和利益如何根据当前事件或可能仅基于季节或在他们经历不同阶段的过程中发生变化生活?然后问他们那些问题。猜猜看,数据不是谎言。它只能代表自己。那里有一本名为Everybody Lies的书,有人指着我的右边在我开始讨论这个想法之后,我就开始了。这就是问题。

焦点小组和调查没有预测唐纳德特朗普。他们没有预测英国退欧,对吧?做了什么?谷歌搜索数据。谷歌知道英国脱欧将会发生什么,他们在我们其他任何人做过之前都知道唐纳德特朗普。 FiveThirtyEight不知道,因为人们撒谎。有时人们甚至不打算撒谎。

如果你这么说,“亚历克斯,你有一周喝多少杯葡萄酒?”你可能会说,“哦,不超过两个“这就像是,”这里是您购买的数据,“来自您在Harris Teeter的贵宾卡”或Food Lion或任何地方,“这里是您买了多少瓶葡萄酒,”对吗? “你每周购买一次。”

因此,数据显示了这一点这是一个不同的答案。即使你可能认为你是在诚实地回答。这就是这些东西的力量。而且,因为它很强大,我们确实需要注意它是如何使用的,谁在使用它,而我们现在显然没有给予足够的重视。

你觉得AI在哪里?未来是什么样的?

我们可能会看到一些破坏性的观点。现在,如果你已经听说过这种奇点的想法,那么科幻小说作家Vernor Vinge首先谈到了这一点。 Ray Kurzweil有点喜欢这个,他有Singularity大学,他做了奇点会议。正是在这一点上,人工智能已经变得非常聪明,超出了人类的智慧。大多数赞同该理论的人都会这样想这是人类将永远做出的最后一项发明。 “因为这一切都是关于,”嗯,“人工智能会不会让我们到处”或“他们不再需要我们了,而且我们会成为终结者吗?”我们不知道。

现在,我们大多数人再一次,谁一直在使用它并理解它是如何工作的,我们意识到它只是一堆简单的东西,但是它们中的一大部分在细胞水平上从根本上起作用。结合起来,他们创造了这些非常复杂,惊人的功能。很难看到接管或做任何真正具有破坏性的事情或实现像我们所认为的真实情报那样的事情。虽然这是可能的,对吗?

并且有些人比我更关心它并且关心它。斯蒂芬霍金,关心它。比尔盖茨,让步rned。伊隆马斯克,他一直在改变主意,但是,所以,我想我们将要看到的是,如果你想看一个10年的窗口,我看不出超过10年。我认为超越五是有点危险,对吧?因为现在情况变化如此之快。但我只是说准备一个世界上越来越多的东西是自动化的,如果我今天是一个年轻人,我会看看我将要选择的职业,然后想一想,“这个活动有多么容易受到影响自动化?“

而且,就像我之前所说的那样,这个问题的答案每个星期,每个月都在变化,所以很难真正预测哪一个是正确的。但很多人都认为,“好吧,让我们进入”计算机编程,因为那是技术领域。“顾这就是什么,有一段时间有一个Darpa程序,试图拥有编程和编写程序的AI系统。他们可以查看以前用Fortran或Cobol编写的程序,了解该程序的概念过程和意图,并用JavaScript或Ruby或Python或任何新语言重写它。那对我来说,这甚至让我感到惊讶。

所以,当我看到这样的事情发生时,我说编程不会对破坏或自动化产生影响。所以现在我会说这是人类的创造力,这才是我们独特的原因。事实上,我们可以惊喜,创造我们自己的小黑天鹅,我认为这是我们应该关注的地方。但它会很有趣,而且会很快发生。

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