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自主汽车技术将只停崩溃的1/3,研究发现

乌伯自主车辆。 (尤伯杯照片)

一项新的研究认为,尽管自主汽车技术具有巨大潜力,以减少崩溃,它可能不能够防止人为错误造成的所有事故。

汽车安全专家说引起人类关于美国崩溃94%,但高速公路安全保险协会研究报告说电脑控制robocars只会停止大约有三分之一的人。

该组织表示,虽然自主车将最终确定危害,反应比人类快,他们不会成为分心或酒后驾车,停止崩溃的其余部分将困难得多


从研究:“最后的失败”

“最后的失败在撞车的94%事件的因果链是驱动程序错误。假设大多数的崩溃将是公关通过自主车(AVS)事件触发,但如果他们犯同样的错误作为人类的AV仍然会崩溃。这项研究强调了类型仍可能发生在全舰队AV AVS标准,如果没有设计,以避免错误的选择,目前导致死机是崩溃的。”


“我们仍然会看到有些问题即使自动驾驶车辆可能会快于人类一样的反应。他们不会总是能够瞬间反应过来,”杰西卡Cicchino,以及研究和研究的合着者学会副会长。

IIHS与收集,详细原因研究5000崩溃由美国国家公路交通安全管理局,分离出那些引发的“传感与感知”的错误,如驾驶者分心,受损的可视性或f境况不佳的现货风险,直到为时已晚。研究人员人为造成“失能”,包括酒精或药物削弱司机也分开崩溃,那些谁睡着了或驱动程序与医疗问题。自驾车车辆可以防止这些,研究发现

事故的类别分别为:

像司机分心,阻碍知名度和未能识别危险“传感与感知”的错误包括东西为时已晚之前“预测”,当司机误判交通差距,不正确地估计其他车辆如何快速去或者做什么其他道路使用者打算做一个不正确的假设。“规划,并决定”错误包含的行驶速度过快或过慢时发生错误对于道路条件,驾驶积极或离开过小下从前方车辆的距离。“执行和绩效”的错误包括规避机动不足或不正确,过度补偿和其他错误,在控制车辆。“失能”参与减值由于酒精或药物的使用,医疗问题或在车轮入睡

robocars可能无法阻止其余部分,包括预测的错误,如错误地判断其他车辆是如何快速行驶,规划中的误区包括驾驶速度太快,道路条件和执行错误包括不正确的躲避动作或其他差错控制车辆。

例如,如果骑车者或其他车辆突然改变方向为自主车辆的路径,也未必能够停止足够快或在时间上远离引导,Cicchino所述。 “自主车不仅需要感知他们周围的世界完美的,他们需要身边人什么也回应,”她说。


研究结果仅涉及传感崩溃

34%/感知因素(24%)或丧失能力(10%)。如果他们可以通过的AV可以防止,66%可以保持,许多与规划/判定(39%),执行/性能(23%),和预测(17%)的因素。规划崩溃/决定性因素往往涉及超速(23%)或非法演习(15%)。


只是众多崩溃是如何避免依赖于自主车是如何编程的很多,Cicchino说。如果robocars遵守所有的交通法规,包括车速限制更多的崩溃将被停止。但如果人工智能使他们能够开车,反应更像呼玛NS,那么少崩溃将被停止,她说。

“建筑自动驾驶汽车的人做,本身就是一个很大的挑战,推动以及” IIHS研究员亚历山德拉·米勒在一份声明中说。 “但他们会确实需要比这更好的兑现,我们都听说过的承诺。”

大小姐卡明斯,在杜克大学的机器人技术和人的因素教授,谁是熟悉的研究,他说防止人为造成的崩溃甚至三分之一是给技术太多的功劳。激光,雷达和相机传感器即使车辆不总是在各种条件下完美演出,她说:

“有,即使当三个传感器系统来承担,该障碍是可以错过的概率, ”卡明斯说。 “没有无人驾驶汽车公司已能够做到这一点可靠。他们知道这一点。”

研究人员和人民在自主汽车企业从来没有想过这项技术将能够阻止所有崩溃现由人为因素造成的,她说,称是“外行的传统智慧,不知怎的,这个技术是也会有一些是要防止所有死亡的灵丹妙药。”

IIHS研究人员回顾了崩溃的原因,并决定哪些是可以预防的,假设的道路上所有车辆的自主性,Cicchino说。即使在自驾车车辆与人类驱动汽车混合更少的崩溃将被阻止,她说。

总部位于弗吉尼亚州IIHS是可以被汽车保险公司资助的非营利性研究和教育机构。

[123 ]超过60家公司已申请TE在美国加州圣自主车独自一人,但他们还没有启动,无需人工备份驱动程序完全机器人的大型乘骑欢呼服务。

有几家公司,包括字母公司的Waymo和通用汽车公司GM克鲁斯曾承诺在过去的两年里做,但这些计划被搁置当行业拉动的尤伯杯自动化测试车辆撞击后回来,在亚利桑那州在2018年三月杀了一个行人。

公司正在继续更新和磨练自己的自主车系统。

特斯拉公司CEO伊隆·马斯克去年承诺的自主robotaxis的舰队将开始2020年的工作,但最近,他说,他希望该系统与人类监测其部署在2021年初,根据监管部门批准。

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