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器R研究人员推出新的莱姆病模型,以确定在美国

来源:Pixabay

研究三角园区 - 研究员在RTI国际正在努力查明莱姆病在美国的高风险领域

流行病学多纳尔的Bisanzio博士和理查德Reithinger,博士,研究人员在基于RTP的非营利性研究机构,与玛丽亚·皮拉尔·费尔南德斯博士和Maria Diuk - 瓦瑟,哥伦比亚大学,博士合作,分析了莱姆公开数据疾病表现出疾病的地理分布跨越17年的时间。

莱姆病,蜱传疾病的发生,一直延续自2000年如果不及时治疗在美国增加,莱姆病可导致关节持久续航感染,神经系统,甚至心脏。

关于30000案件莱姆病每年都报道在美国,但据估计,多达27万案例就没有被报道。他们的分析结果发表在美国医学协会(JAMA)网络开放,同行评议的期刊。文章显示了美国东北部的县概率报告莱姆病病例。这项研究的结果可以用于确定其中没有病例报告很可能是由于低报县。

“我们已经编制的研究是可以用于进一步估算重要信息超出了我们的研究区疾病的传播,”在一份声明中多纳尔的Bisanzio,主要作者,资深流行病学家在RTI说。 “我们相信,我们的结果和数据currentl之间的差异仅限Y显示,漏报可能导致一个县报告莱姆病第一例的延迟。”

研究了近500000箱子莱姆病的研究人员报告中心的数据来自不同的县疾病控制中心(CDC)在美国期间,17年间2000年至2017年以及所使用的数据来创建一个预测模型来显示一个县的可能性报告蜱传疾病。

“我们的模式是第一个考虑到,虽然有人报告在他们所居住的县疾病疾病预防控制中心,他们可能已经在另一个县暴露于试剂原来,”的Bisanzio说。

已经在创建

模型过去,以确定在美国的某些地区蔓延,但新的模型扩展地理范围到疾病被认为是发生在美国的大部分地区。这种新方法将帮助卫生官员关注新兴领域的潜在莱姆病病例基于生态和人的因素,包括优化的病病例主动监测和剔人群增加及早发现以及提高普通人群和医疗界的敏感蜱曝光和莱姆病的风险。

县在没有案件目前已记录可以使用这个模型,以了解他们是否在为莱姆病出现的风险。在未来,该模型可以在地理上扩展到包括莱姆病和用于附加县预测疾病风险的扩展更新的信息。

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